实验室简介

服务计算与数据挖掘实验室（Lab of Service Computing and Data Mining，SCDM）隶属上海大学计算机工程与科学学院，位于上海大学宝山校区东区计算机大楼910实验室，负责人是邹国兵老师。

SCDM实验室现有教师2名、在读博士生3名、硕士生17名、本科生多名。已毕业博士生7人、硕士生24人、本科生38人。实验室主要研究方向包括服务计算、边缘计算、数据挖掘与智能算法、推荐系统、网络与信息安全等。重点聚焦大模型技术研究及应用、基于深度学习的文本特征工程及应用、新型计算模式下QoS预测、非均衡分布下服务关系挖掘、聚合服务推荐、联邦学习与边缘安全、边缘服务部署与调度优化、边缘用户分配、边缘数据缓存与分发、服务动态组合与优化、网络与信息安全、以及机器学习和AI算法在生物信息学应用等方面基础理论与应用研究工作。已在服务计算、人工智能、数据挖掘和生物信息学等研究方向的顶级期刊和国际会议上发表高水平学术论文120余篇。

目前，实验室正在承担1项科技部国家重点研发计划项目（课题负责人，课题经费660万）、1项国家自然科学基金项目（面上）和多项企业委托项目；曾作为子课题技术负责人，核心参与完成了1项科技部国家重点研发计划项目（项目经费8985万元）；曾作为项目负责人，主持完成了国家自然科学基金项目（青年）、上海市自然科学基金项目（面上、青年）、教育部博士点基金项目和上海市教委科研创新项目等多项国家级、省部级和各类纵向科研项目。

实验室长期开展校企合作项目研发工作，主要采用面向服务的系统集成、人工智能算法、数据挖掘技术、物联网和推荐技术等开展面向环保、医疗、电力、金融和教育等多个垂直领域的信息服务平台建设，研发了包括智能可回收大数据平台、环卫行业大数据管理与可视化平台、基于文本处理的质量数据分类和聚类算法及应用研究、医疗大数据处理与分析软件、药物预警系统、人脸皮肤智能检测服务系统、面向政府车险数据的在线金融支付系统、上海隧道施工远程信息智能监控系统、广西电力信用挖掘与智能分析原型系统、华东电网电力市场交易系统和煤矿人力资源管理与决策平台等信息服务平台，已产生显著的经济和社会效益。

研究领域

1. 服务计算（Service Computing）
2. 边缘计算（Edge Computing）
3. 数据挖掘与智能算法（Data Mining and Intelligent Algorithms）
4. 推荐系统（Recommender Systems）
5. 网络与信息安全（Network and Information Security）

招生信息

对于实验室研究方向或校企合作项目感兴趣的同学，请与邹国兵老师联系！（gbzou@shu.edu.cn）

最新动态

2025-3-21（学术论文）

实验室一篇论文”Privacy-Enhanced Federated Expanded Graph Learning for Secure QoS Prediction”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）录用！

2024-12-31（人才计划）

实验室邹国兵老师入选上海市东方英才计划拔尖项目（原上海市东方学者特聘教授）！

2024-12-14（学术论文）

实验室一篇论文“Combining Personalized Federated Hypernetworks and Shared Residual Learning for Distributed QoS Prediction”，被并行与分布计算重要期刊ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems（ACM TAAS）录用！