实验室简介
服务计算与数据挖掘实验室（Lab of Service Computing and Data Mining，SCDM）隶属上海大学计算机工程与科学学院，位于上海大学宝山校区东区计算机大楼910实验室，负责人是邹国兵老师。
SCDM实验室现有教师2名、在读博士生4名、硕士生17名、本科生多名。已毕业博士生6人、硕士生24人、本科生38人。实验室主要研究方向包括服务计算、边缘计算、数据挖掘与智能算法、推荐系统、网络与信息安全等。重点聚焦大模型技术研究及应用、基于深度学习的文本特征工程及应用、新型计算模式下QoS预测、非均衡分布下服务关系挖掘、聚合服务推荐、联邦学习与边缘安全、边缘服务部署与调度优化、边缘用户分配、边缘数据缓存与分发、服务动态组合与优化、网络与信息安全、以及机器学习和AI算法在生物信息学应用等方面基础理论与应用研究工作。已在服务计算、人工智能、数据挖掘和生物信息学等研究方向的顶级期刊和国际会议上发表高水平学术论文120余篇。
目前，实验室正在承担1项科技部国家重点研发计划项目（课题负责人，课题经费660万）、1项国家自然科学基金项目（面上）和多项企业委托项目；曾作为子课题技术负责人，核心参与完成了1项科技部国家重点研发计划项目（项目经费8985万元）；曾作为项目负责人，主持完成了国家自然科学基金项目（青年）、上海市自然科学基金项目（面上、青年）、教育部博士点基金项目和上海市教委科研创新项目等多项国家级、省部级和各类纵向科研项目。
实验室长期开展校企合作项目研发工作，主要采用面向服务的系统集成、人工智能算法、数据挖掘技术、物联网和推荐技术等开展面向环保、医疗、电力、金融和教育等多个垂直领域的信息服务平台建设，研发了包括智能可回收大数据平台、环卫行业大数据管理与可视化平台、基于文本处理的质量数据分类和聚类算法及应用研究、医疗大数据处理与分析软件、药物预警系统、人脸皮肤智能检测服务系统、面向政府车险数据的在线金融支付系统、上海隧道施工远程信息智能监控系统、广西电力信用挖掘与智能分析原型系统、华东电网电力市场交易系统和煤矿人力资源管理与决策平台等信息服务平台，已产生显著的经济和社会效益。
研究领域
- 服务计算（Service Computing）
- 边缘计算（Edge Computing）
- 数据挖掘与智能算法（Data Mining and Intelligent Algorithms）
- 推荐系统（Recommender Systems）
- 网络与信息安全（Network and Information Security）
招生信息
对于实验室研究方向或校企合作项目感兴趣的同学，请与邹国兵老师联系！（gbzou@shu.edu.cn）
最新动态
2022-2-1（科研项目）&&&&实验室获批1项科技部国家重点研发计划项目，邹国兵老师为课题负责人（课题经费660万元）！
2022-9-8（科研项目）&&&&实验室获批1项国家自然科学基金面上项目，移动边缘环境中服务部署与跨界推荐技术研究，邹国兵老师为项目负责人（2023.1-2026.12）！
2024-9-21（学术报告）&&&&实验室邹国兵老师受邀参加24th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2024)国际会议做“AI for Service Computing：Research and Application”主题报告！
2024-5-14（学术论文）&&&&实验室两篇篇论文“TEDC: Temporal-aware Edge Data Caching with Specified Latency Preference”和“User Profiling for Personalized Service Recommendation with Dual High-order Feature Learning”，被服务计算领域顶级会议IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2024)录用（Regular Track, 录用率19.56%）！
2024-4-21（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师担任上海市计算机学会协同与信息服务专委会副主任！
2024-3-9（学术论文）&&&&实验室一篇论文“FRLN: Federated Residual Ladder Network for Data-Protected QoS Prediction”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）录用！
2023-10-28（学术论文）&&&&实验室一篇论文TRCF: Temporal Reinforced Collaborative Filtering for Time-aware QoS Prediction，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）录用！
2023-8-25（学术论文）&&&&实验室一篇论文FHC-DQP: Federated Hierarchical Clustering for Distributed QoS Prediction，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）录用！
2023-8-25（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师担任2023年中国数字服务大会CCF服务计算学术年会（NCSC）程序委员会共同主席！
2023-5-16（学术报告）&&&&实验室邹国兵老师受邀参加第16届服务科学国际会议（The 16th International Conference on Service Science, ICSS 2023），在“服务科学前沿论坛”做学术报告！
2023-5-10（学术论文）&&&&实验室一篇论文“MVGCL: Multi-View Graph Contrastive Learning for Service Recommendation”，被服务计算领域顶级会议IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2023)录用（Regular Track, 录用率20%）！
2022-10-4（学术论文）&&&&实验室一篇论文“NCRL: Neighborhood-based Collaborative Residual Learning for Adaptive QoS Prediction”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）录用！
2022-9-2（学术论文）&&&&实验室一篇论文“Temporal-aware QoS Prediction via Dynamic Graph Neural Collaborative Learning”，被服务计算领域顶级会议International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC 2022)录用（Research Track, 录用率13.6%）！
2022-7-13（学术论文）&&&&实验室一篇论文“Spatial-Temporal Edge User Allocation: An Expectation Confirmation Perspective Approach”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Network and Service Management（IEEE TNSM）录用！
2022-3-17（学术论文）&&&&实验室一篇合作论文“Deep Semi-supervised Learning with Contrastive Learning and Partial Label Propagation for Image Data”，被人工智能顶级期刊Knowledge-Based Systems（KBS）录用！
2022-2-11（学术论文）&&&&实验室一篇论文“DeepLTSC: Long-tail Service Classification via Integrating Category Attentive Deep Neural Network and Feature Augmentation”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Network and Service Management（IEEE TNSM）录用！
2022-1-16（学术论文）&&&&实验室一篇论文“ST-EUA: Spatio-temporal Edge User Allocation with Task Decomposition”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）录用！
2022-1-13（学术论文）&&&&实验室一篇合作论文“Deep structural clustering for Single-cell RNA-seq data jointly through autoencoder and graph neural network”，被生物信息学顶级期刊Briefings in Bioinformatics录用！
2021-12-26（学术论文）&&&&实验室一篇论文“DeepTSQP: Temporal-aware Service QoS Prediction via Deep Neural Network and Feature Integration”，被人工智能顶级期刊Knowledge-Based Systems（KBS）录用！
2021-9-20（学术报告）&&&&实验室邹国兵老师受邀参加CCF/IEEE服务计算服务中国系列论坛：融合服务学术论坛，介绍了课题组基于协同过滤和深度学习的服务QoS预测相关的特邀报告！
2021-9-15（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师担任IEEE International Conference on Services Computing (IEEE SCC 2021)“特邀论文”Session主席！
2021-9-4（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师担任2021年中国数字服务大会 (CHINA SERVICE 2021)“顶会顶刊学术论坛”主席！
2021-6-10（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师与哈尔滨工业大学王忠杰教授和北方工业大学赵卓峰教授共同担任International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE)专刊“高级软件服务工程”客座主编！
2021-2-22（学术论文）&&&&实验室一篇合作论文“TiC2D: trajectory inference from single-cell RNA-seq data based on consensus clustering”，被生物信息学顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB)录用！
2021-2-11（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师担任IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2021)程序委员会副主席！
2021-2-3（学术论文）&&&&实验室一篇论文“Towards the Optimality of Service Instance Selection in Mobile Edge Computing”，被人工智能顶级期刊Knowledge-Based Systems (KBS)录用！
2020-11-18（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师与上海交通大学曹健教授共同担任International Journal of Services Technology and Management (IJSTM)专刊“人工智能时代的服务计算”客座主编！
2020-9-24（学术论文）&&&&实验室一篇论文“NDMF: Neighborhood-integrated Deep Matrix Factorization for Service QoS Prediction”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Network and Service Management (IEEE TNSM)录用！
2020-9-20（学术论文）&&&&实验室一篇论文“DeepWSC: Clustering Web Services via Integrating Service Composability into Deep Semantic Features”，被服务计算领域顶级期刊IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）录用！
2020-9-11（其他）&&&&实验室新版主页上线！
2020-8-24（专业服务）&&&&实验室邹国兵老师担任由东南大学承办的第13届服务科学国际会议（The 13th International Conference on Service Science）出版主席！
2020-8-6（学术论文）&&&&实验室一篇论文“TD-EUA: Task-decomposable Edge User Allocation with QoE Optimization”，被服务计算领域顶级会议International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC 2020)录用（Research Track, 录用率17%）！
2020-4-22（学术论文）&&&&实验室一篇论文“Distance-aware Edge User Allocation with QoE Optimization”，被服务计算领域顶级会议IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2020)录用（Regular Track, 录用率19%）！
2018-5-11（专业服务）&&&&实验室成功举办了CCF第11届服务科学国际会议（The 11th International Conference on Service Science, ICSS 2018），来自全球200余位服务计算领域专家学者参加了学术会议！