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邹国兵

教授、博导、副院长

实验室简介

服务计算与数据挖掘实验室（Lab of Service Computing and Data Mining，SCDM）隶属上海大学计算机工程与科学学院，位于上海大学宝山校区东区计算机大楼910实验室，负责人是邹国兵老师。

SCDM实验室现有教师2名、在读博士生2名、硕士生18名、本科生7名。已毕业了博士生8人、硕士生26人、本科生54人。实验室研究方向包括数智服务、大模型与智能体技术、深度学习与边缘智能、推荐系统、网络与信息安全、智能服务平台与具身智能等。重点聚焦大模型服务与智能体服务、个性化与隐私保护联邦学习、服务特征深度学习、大模型知识蒸馏、边缘模型的轻量化学习、服务推荐、网络信息可靠传输、智能服务平台建设、具身智能服务产品研发等基础理论与应用研究工作。在服务计算、人工智能、数据挖掘和生物信息学等研究方向的顶级期刊和国际会议上发表高水平学术论文200余篇。

实验室先后负责承担科技部国家重点研发计划项目（课题负责人，经费660万）1项、国家自然科学基金项目（面上、青年）4项、上海市东方英才计划拔尖项目（上海市东方学者特聘教授）1项、上海市自然科学基金项目（面上、青年）2项、教育部博士点基金项目1项和上海市教委科研创新项目1项等各类国家级和省部级（人才）纵向科研项目10余项。同时，实验室作为技术负责或者核心参与开展1项科技部国家重点研发计划项目（项目经费8985万元）以及1项工信部国家科技重大专项项目（项目经费9800万元）。核心参与了国家自然科学基金项目（重大研究计划、面上、青年等）、国家“863”高技术研究发展计划项目、上海市科委和上海市经信委等国家级和省部级项目10余项。

实验室长期开展校企合作项目研发工作，主要采用面向服务的系统集成、人工智能算法、数据挖掘技术、物联网和服务推荐技术等开展面向环保、医疗、雷达、电力、金融和教育等多个垂直领域的智能服务平台建设，研发了包括智慧城投服务平台、智能可回收大数据服务平台、环卫行业大数据云服务系统、基于文本处理质量数据分类和聚类算法及应用系统、医疗大数据处理与分析软件、药物预警服务系统、人脸皮肤智能检测服务系统、面向政府车险数据的在线金融支付系统、上海隧道施工远程信息智能监控系统、广西电力信用挖掘与智能分析原型系统、华东电网电力市场交易系统和煤矿人力资源管理与决策平台等信息服务平台，产生显著的经济和社会效益。

服务数据集

  • LMSR服务推荐源码及数据集 &&&& 实验室开发了网络爬虫和Web系统，并从ProgrammableWeb中采集了13869个API服务、6254个聚合服务和474个服务类别，提供聚合服务和API服务数据集下载、并支持用于聚合服务构建的API服务推荐方法源代码下载！

  • LSFL服务推荐数据集 &&&& 在一种基于LLM增强的多级服务协同关系图与协同-语义融合特征学习框架（LSFL）研究中，从ProgrammableWeb中采集了8222个聚合服务和1650个API服务，去除了描述为空的条目和重复的记录，得到用于方法性能验证的实验数据集，包含7739个聚合服务和1342个API服务，涵盖了443个服务类别，并提供LSFL数据集下载。

研究方向

  1. 数智服务（Digital-Intelligence Services）
  2. 大模型与智能体技术（LLMs and Agents Techniques）
  3. 深度学习与边缘智能（Deep Learning and Edge Intelligence）
  4. 推荐系统（Recommender Systems）
  5. 网络与信息安全（Network and Information Security）
  6. 智能服务平台与具身智能（Intelligent Service Platform and Embodied Intelligence）

招生信息

对于实验室研究方向或校企合作项目感兴趣的同学，请与邹国兵老师联系！（gbzou@shu.edu.cn）

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